智能工廠MES總體架構圖

      MES總體架構分為智能互感互聯層,、智能制造執(zhí)行系統(tǒng)層和計劃層ERP三層結構,，MES通過特定的端口接口服務集層上下層，并以一定協(xié)議進行通信,。其中智能互感互聯層又包括設備執(zhí)行層、通信層和工業(yè)控制層,，智能制造執(zhí)行系統(tǒng)層又包括生產數據中心,、數據分析層和業(yè)務應用層。

　　在底層智能互感互聯層,，主要包括設備執(zhí)行層,、通信層和工業(yè)控制層三層物理結構。以面向設備層的工業(yè)機器人,、智能機床,、3D打印和傳感器等物理制造資源，通過通信層的工業(yè)以太網,、無線網,、RFID以及配置各種傳感器等通信設備連接集成，采集制造生產過程中的多源數據,，并按照一定的通信協(xié)議進行數據的交換和通信,，在通過工業(yè)控制層的DCS、PLC,、數據采集系統(tǒng)和生產監(jiān)控系統(tǒng)等控制系統(tǒng)控制管理設備層,。以此達到智能工廠制造生產資源的互感互聯,，實現生產設備資源高度集成，實時精準采集多源制造生產數據,。

　　中間層智能制造執(zhí)行層,，通過對智能互感互聯層的制造過程資源的多源數據采集和集成，存儲在實時數據庫和關系數據庫中,。在分析層運用大數據挖掘等方法對數據進行分析處理,，而由于數據的不完善可用性及其可靠性不高，需要對采集到的數據進行預處理提高數據的可信度,，再對結構化數據如生產BOM表和非結構化數據如產品設計圖紙等多源異構數據建立統(tǒng)一的數據模型,，建立多維分類視圖，然后建立關聯模型并進行關聯關系分析,，挖掘出各數據間存在的關聯規(guī)律,，根據相關規(guī)律對生產過程中出現的異常事件進行智能決策。在業(yè)務應用層基于數據倉庫,，根據數據分析層獲得的描述的數據演進規(guī)則相關信息,，并使用實時預警，反饋控制和優(yōu)化仿真來等,，來完成生產資源管理,、生產質量優(yōu)化、生產任務調度,、生產過程監(jiān)控,、生產設備維護、生產過程追溯,、智能生產診斷和智能生產決策等生產過程管理業(yè)務,。

　　ERP層是企業(yè)資源計劃管理層。參與管理企業(yè)人力資源管理,，管理規(guī)劃企業(yè)的所有制造資源,，根據用戶訂單制定生產計劃，并將生產計劃下達到工廠MES,。根據生產計劃管理供應鏈關系,，采購物料和銷售產品。MES采集工廠數據反映工廠生產現狀,，ERP層根據MES反饋的訂單完成狀況,，產品質量檢測報表，生產過程物料消耗情況以及各種生產業(yè)績報表等調整制造計劃,，更加合理安排制造資源,，提高生產效率，降低制造成本。智能工廠MES架構的實質是工廠利用生產數據分析得到運行知識,，實現智能工廠的實時動態(tài)優(yōu)化,，提高智能制造的水平。