追求采用工業(yè)4.0的迅速增長的需求只是由于全球大流行之后發(fā)生的大規(guī)模破壞而加劇了，不幸的是,，這一大流行仍在蔓延,。諸如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),，大數(shù)據(jù)和制造業(yè)邊緣的基于AI的流程自治等驅(qū)動因素推動了對工業(yè)4.0的追求，此外還有增材制造,，增強現(xiàn)實,，云計算和先進機器人技術(shù)等制造業(yè)的其他重大變化。

　　與數(shù)字化競爭者相比,，在數(shù)字化程度高的方面取得領(lǐng)先的領(lǐng)先組織在數(shù)字化進程中遙遙領(lǐng)先,。這些組織在追求的大多數(shù)商業(yè)案例中都取得了成功，并積極致力于成為采用工業(yè)4.0并在其制造運營和價值鏈中啟用技術(shù)的先驅(qū)，其目標(biāo)是為未來作更充分的準(zhǔn)備,，更具彈性,，更加敏捷，更快,，更多,。比以往任何時候都更有效率。他們已經(jīng)清楚地表明,，這是戰(zhàn)略信念,，自上而下以及從頭到尾的人們參與的結(jié)合，以及在整個價值鏈中同時實施使能技術(shù)和用例的結(jié)合,，這些使人能夠真實,，有益地體現(xiàn)工業(yè)4.0。

　　可以肯定的是,，工業(yè)4.0要求整個價值鏈的端到端連通性,，而制造則是數(shù)字化過程的中心，在那里數(shù)據(jù)從車間自由地流到頂層和頂層,。隨著數(shù)據(jù)向前或向上移動,，數(shù)據(jù)將以如下方式進行精煉：可以立即自動做出決策，而不會中斷流程,，還可以通過以下方式獲得需要進行戰(zhàn)略調(diào)用之前進行仔細(xì)檢查的運營情報：多個IT應(yīng)用程序的同一網(wǎng)絡(luò)與必需的現(xiàn)代技術(shù)緊密結(jié)合,，從而提高了整個價值鏈的效率，減少了損失,，保留了客戶并提高了底線結(jié)果,。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)具有改變現(xiàn)有制造工廠及其價值鏈的潛力。它通過釋放真正的過程知識和自主操作的能力來做到這一點,，它通過從啟用的設(shè)備和過程設(shè)備中收集傳感器數(shù)據(jù)來實現(xiàn),，同時允許機器對機器(M2M)通信以基于ML創(chuàng)建的觸發(fā)器來啟用智能操作并通過在制造邊緣對數(shù)據(jù)進行處理而生成。

　　IIoT和ML創(chuàng)建自主權(quán)的真正好處在于,，它可以在大多數(shù)制造商的現(xiàn)有流程中完全部署,。肯定的是,，需要在現(xiàn)有設(shè)備上增加額外的傳感器以用于新的過程指標(biāo),，或者具有相當(dāng)簡單但仍必不可少的設(shè)備代理應(yīng)用程序。使用ML,，您可能需要確保對原始數(shù)據(jù)進行“完善”以消除錯誤,，減少冗余并從外圍流程中引入足夠的上下文，以使ML有效,。

　　IIoT是實現(xiàn)與工業(yè)4.0部署相關(guān)的效率和自動化相關(guān)結(jié)果的絕對基石,。如果沒有IIoT(邊緣感知),，那么從車間收集大量數(shù)據(jù)并為其增值的能力將無法發(fā)揮大的效力。IIoT增加了數(shù)字化過程成功所需的數(shù)據(jù)充實水平,。

　　大爭論：IIoT還是MES?

　　但是,，圍繞與IIoT及其在工業(yè)4.0中的作用有關(guān)的一個特定領(lǐng)域，存在很多爭論：IIoT平臺與基于單一功能的應(yīng)用程序結(jié)合使用,，是否具有取代MES的必要條件?換句話說,，IIoT是否與ML / AI和其他專業(yè)應(yīng)用程序一起取代了MES?

　　我們認(rèn)為，這種觀點并沒有真正考慮到工業(yè)4.0的先決條件和后續(xù)表現(xiàn),。根據(jù)我們的白皮書,，IIoT對MES的事情，這是從來沒有IIoT與MES的情況; 如果必須在價值鏈中真正追求工業(yè)4.0,，則存在的唯一可能的情況就是帶有IIoT的MES ,。

　　讓我們了解為什么。IIoT的核心是充當(dāng)設(shè)備,，已連接設(shè)備和更高級別應(yīng)用程序之間的一種中間件,。IIoT平臺可能具有在邊緣利用數(shù)據(jù)和應(yīng)用機器學(xué)習(xí)，生成某種自動的,，學(xué)到的響應(yīng)或動作的能力,，同時在機器之間甚至與更高級別(業(yè)務(wù))的應(yīng)用程序之間進行水平通信以提交數(shù)據(jù)。警報或輸入,。除此之外,，IIoT平臺還需要有助于執(zhí)行特定功能的應(yīng)用程序，以進一步使用收集到的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為信息,，這些信息可能會帶來超出車間的實際長期利益,，例如，對類型進行決策根據(jù)天氣,，當(dāng)前可用的勞動力或隊列中客戶訂單的混合情況來處理材料,。

　　這就是MES的優(yōu)勢。傳統(tǒng)上,，MES既可以協(xié)調(diào)制造過程,，又可以基于收集到的操作數(shù)據(jù)提供上下文，以幫助實時和持續(xù)改進上下文中的決策,。從過程的角度看,，MES是無處不在的，即它直接或間接地涵蓋了每個制造功能,，從而影響生產(chǎn)過程和產(chǎn)品本身,。MES包括過程,，過程步驟，過程模型和控制生產(chǎn)的規(guī)則的數(shù)據(jù)定義,。與IIoT和數(shù)據(jù)平臺結(jié)合使用時,，任何結(jié)合了單維度軟件的IIoT平臺都無法開始提供功能齊全的現(xiàn)代MES所能提供的那種結(jié)果。

　　MES在工業(yè)4.0中扮演的角色至關(guān)重要,。MES位于整個數(shù)字化過程的中心,。為什么?MES不僅從制造過程中收集數(shù)據(jù)，而且即使在制造邊緣,，它也為數(shù)據(jù)提供了非常需要的上下文,。MES提供的環(huán)境可以是所做出的決定之間的差異，該決定可以中斷或進一步改善流程或生產(chǎn),。它為通過IIoT成功使用ML提供了必要的環(huán)境,。

　　除了提供流程和業(yè)務(wù)環(huán)境外，MES還負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)整個制造流程,，這意味著MES是規(guī)則的執(zhí)行者和業(yè)務(wù)刺激的推動者,，而這些都是從流程之外獲得的，例如您在供應(yīng)鏈中可以找到的管理,。

　　對于一個單獨的應(yīng)用程序來說,，這種包羅萬象的方法是不可能的，因為流程的編排需要整個工廠基礎(chǔ)架構(gòu)的全面覆蓋,。MES基本上構(gòu)成了流程的數(shù)字孿生,，并允許IIoT將其用作框架，以實現(xiàn)已啟用設(shè)備和設(shè)備的所有動態(tài)動作,。該應(yīng)用程序就其本質(zhì)而言,，還與價值鏈的其他IT應(yīng)用程序集成和協(xié)作，這使其成為引入工業(yè)4.0和IIoT的理想工具,。

　　在任何工業(yè) 4.0部署中,，重要的可交付成果被認(rèn)為是速度和彈性。除了明顯的效率提高外,，這些都是MES響應(yīng)能力,，可見性和標(biāo)準(zhǔn)化的直接衍生。

　　智能制造市場

　　工業(yè)4.0模型的核心是智能制造市場的概念,，該市場有望帶來更高的生產(chǎn)率,，效率和更低的制造成本。通過創(chuàng)建一個智能市場,，利用遍布車間的設(shè)備網(wǎng)絡(luò),，制造業(yè)將從線性生產(chǎn)“流水線”轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)生產(chǎn)模型。智能市場擴展到智能調(diào)度,，智能調(diào)度和智能服務(wù),。使用物聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)的智能市場,，不必限于工廠車間。它可以涵蓋全球工廠網(wǎng)絡(luò),，其中包括可以競標(biāo)處理產(chǎn)品訂單的外部供應(yīng)商,。這有可能進一步降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)率,，設(shè)備利用率和吞吐時間,，并使企業(yè)更加靈活地響應(yīng)客戶需求。

　　只有能夠與支持IIoT的設(shè)備,，數(shù)據(jù)平臺以及IT /業(yè)務(wù)級應(yīng)用程序(如ERP，CRM和SCM)協(xié)作的現(xiàn)代MES應(yīng)用程序才能有效地參與這個工業(yè)  4.0市場,。用于過程可見性,，驗證和糾正措施的必要數(shù)據(jù)收集還有助于市場使用實時的，過程中的數(shù)據(jù)進行決策的可行性,。

　　MES可以更改路線,，配方，工作說明并在整個供應(yīng)鏈中發(fā)送警報,，以通過與自動化層集成并產(chǎn)生更深的操作智能來創(chuàng)建所需的速度,。

　　MES協(xié)調(diào)多個工廠中的工作流的標(biāo)準(zhǔn)流程也導(dǎo)致了人們非常期望的價值鏈彈性。以編程方式確保在MES中有效地驅(qū)動,，實施和記錄所需的任何更改或?qū)嵺`活動或要采用的程序,。

　　MES和IIoT是相互結(jié)合的;但是，并非所有MES產(chǎn)品都可以用于IIoT,。MES的基礎(chǔ)設(shè)施需要準(zhǔn)備就緒：它能否真正容納通過IIoT生成的大量數(shù)據(jù)?它可以同時提供支持ML的邊緣處理和收集數(shù)據(jù)的批處理嗎?IIoT應(yīng)該在ML的幫助下實現(xiàn)流程自動化;但是,，如果沒有MES所提供的上下文，響應(yīng)性和編排,，則所實現(xiàn)的任何自動化操作都只會獲得次優(yōu)的結(jié)果,。

　　因此，在決定不采用MES來追求自動化和數(shù)字化之前,，請記住,，MES是工廠所需的自動化和數(shù)字化的關(guān)鍵部分。它連接并容納IIoT生成的數(shù)據(jù),，并將其與價值鏈的其余部分放在一起,。它不僅是數(shù)字制造市場的核心，而且還可以實現(xiàn)整個價值鏈的改進,，這是任何IIoT平臺都無法實現(xiàn)的,。