霍金說：“在我一生中，見證了很多社會深刻的變化,。其中深刻,，對人類影響與日俱增的變化就是人工智能的崛起。人工智能要么是人類歷史上好的事,，要么是糟的事,。是好是壞，我不得不說我們依然不能確定,?！?/span>
雖然人工智能在很多領(lǐng)域已經(jīng)遠遠地超越了人類，但只是在一個單一的領(lǐng)域,。未來人工智能是否接管整個世界,，目前還沒有任何的證據(jù)支持。我想,，你現(xiàn)在更關(guān)心的是,，你所從事的工作會不會受到人工智能的威脅?
要回答這個問題，我們先看看人工智能有哪些應(yīng)用,。
第一,，阿法狗戰(zhàn)勝人類,。2017年5月，谷歌開發(fā)的人工智能程序AlphaGo(中文譯為阿法狗)與柯潔在中國烏鎮(zhèn)展開三場對戰(zhàn),，柯潔曾多次獲得世界圍棋冠軍,，三盤下來，阿法狗以3:0的比分獲勝,。
從此,，阿爾法狗團隊宣布“阿法狗”退役，不再與人類對戰(zhàn),，并將50份自我對戰(zhàn)棋譜獻給人類,。但它的創(chuàng)造者并沒有因此停下腳步，研究的谷歌子公司Deepmind又開發(fā)了新版AlphaGo--AlphaGo Zero可以在沒有人類指導(dǎo)的情況下學(xué)習(xí),，其水平超過此前所有AlphaGo(阿爾法狗),。Zero經(jīng)過三天的訓(xùn)練，和自己對弈了490萬局,，就超過了人類3000年的水平,。
第二，自動駕駛技術(shù),。很多國家在無人駕駛技術(shù)上,，取得了突破性進展，美國有個自動駕駛小鎮(zhèn)叫Mcity,，是密西根大學(xué)建設(shè)的全球第一個封閉式的無人駕駛汽車測試區(qū),，整個測試區(qū)占地約 13公頃 ，擁有 8公里 長的行車道,，不允許人駕駛車輛上路,。鎮(zhèn)上設(shè)計了真實道路環(huán)境中所有狀況，有交叉口,、紅綠燈,、路牌，有2車道,、3車道,、4車道各種路況,。建有很多汽車廠,、零部件企業(yè)、IT公司,、通訊公司等,，涵蓋整個智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈。
自動駕駛汽車都是電動車,，因為汽油車自動加油時不安全,，萬一汽油灑出來,，就麻煩了。很多發(fā)達國家都列出了全面淘汰汽油車的時間表,，目前無線充電技術(shù)已經(jīng)成熟,，自動駕駛技術(shù)將在2022年大量使用。
自動駕駛的核心技術(shù)是激光雷達和GPU,，激光雷達就是汽車的眼睛,，它把所看到的事物3D圖像返回給GPU進行數(shù)據(jù)分析。GPU 加速計算是指同時利用圖形處理器 (GPU) 和 CPU,，加快科學(xué),、分析、工程應(yīng)用程序的運行速度,。未來80%的駕駛由電腦完成,，只有很偏僻的小道才需要人工干預(yù)，自動駕駛比人更安全,，它會遵守交通規(guī)則,，可以減少很多不必要的交通事故。
第三,，汽車自動制造,。特斯拉汽車制造廠，是全球先進的自動化工廠,，稱為特斯拉"超級工廠",，整個工廠僅150個機器人，在自動化生產(chǎn)車間里,，從原材料加工到成品的組裝,，全部生產(chǎn)過程除了少量零部件外，幾乎所有生產(chǎn)工作都由機器人完成,。
包括沖壓生產(chǎn)線,、車身中心、烤漆中心與組裝中心,，這四大制造環(huán)節(jié)由150臺機器人參與工作,，每個機器人可以完成多個動作。而且車間中你很少能見到人影,，是一個完全封閉式的生產(chǎn)車間,。
當記者問到：“為什么車間沒有人”時，管理人員回答：“因為人機一起工作時,，機器人要考慮他的動作會不會碰觸到人,，這樣會干擾他的工作，為避免對人的誤傷,，所以里面不能有人?！?/span>
人工智能的發(fā)展在各國如火如荼地進行,，它既能用于民用生產(chǎn),，也能服務(wù)于軍事,。當把這些智能運用在軍事上時,，歷史的車輪將會再次改寫人類的文明，呈現(xiàn)在未來戰(zhàn)場上的主力軍由人變成機器人,。
機器人和人的主要區(qū)別,，是它沒有人的想象力和恐懼感,，能被掌握這些技術(shù)的國家大批量地生產(chǎn)出來,，那將是人類的災(zāi)難,。人工智能可以造福社會,，也可以顛覆地球,，我們必須確保是我們來掌控人工智能,，而非它掌控我們。
只要是機械性的,、可重復(fù)的,、可結(jié)構(gòu)化的勞動,，都會被機器學(xué)習(xí)所取代,?；艚鹫f：“計算機科學(xué)的發(fā)展，包括人工智能和量子計算,?？萍家呀?jīng)成為我們生活中重要的一部分,，但未來幾十年里，它會逐漸滲透到社會的每一個方面,，為我們提供智能地支持和建議,，在醫(yī)療、工作,、制造,、教育和科技等眾多領(lǐng)域。
在人工智能時代,，數(shù)據(jù)的重要性是前所未有的,。所有的社會生產(chǎn)，都有一個核心的生產(chǎn)力,。按照馬克思的說法,，生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系。農(nóng)業(yè)社會核心生產(chǎn)力是土地,，工業(yè)社會是工人和設(shè)備,，人工智能時代會是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是資訊和知識的載體,，有了數(shù)據(jù)，人類就可以高速地獲得資訊和知識,。
業(yè)界把人工智能按照先進程序分為三種：弱人工智能,，強人工智能,，和超級人工智能,。那下贏柯潔的AlphaGo，算是哪種呢?
AlphaGo是弱人工智能,，雖然它表面強大，但它其實只能在特定的領(lǐng)域,、既定的規(guī)則中,，表現(xiàn)出強大的智能,。你讓它去煎個雞蛋,，味道肯定不如你,。
其實就算你是個木瓜腦袋,，也比人工智能強大得多,。因為你腦袋是擁有超低能耗,，超高并行能力,，在極小數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)上,，就可以得出多個不同系統(tǒng)的綜合結(jié)論的超級計算機,，是已知宇宙中復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。
人工智能和機器人的不斷改進和創(chuàng)新，會進一步降低商品生產(chǎn)成本,，未來商品成本的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變,，以制造成本為主轉(zhuǎn)變?yōu)榕c運輸成本相當，甚至低于運輸成本,。到那時候,，目前的全球化集中生產(chǎn)模式也會隨著成本結(jié)構(gòu)的變化而發(fā)生改變,，大工廠會變成為某個地區(qū)服務(wù)的由機器人作業(yè)的小型加工廠，如果到那時，你投下去的固定資產(chǎn)能不能收回成本,，這也成了很多大企業(yè)謹慎投資的重要原因,。
那么人類為什么會害怕人工智能呢?我們并不害怕弱人工智能，人類只害怕強人工智能,。那么什么是強人工智能呢?強人工智能,，不受領(lǐng)域,、規(guī)則限制,，只要是人能做的事，它都能干,。這才是真正的智能，它不需要人工干預(yù),，會代替很多人的工作,，造成大量人員失業(yè)，如果你的活都被機器干了,，那你就成了機器寄生蟲,。
那強人工智能什么時候到來,，我們來看看雷·庫茲韋爾是怎么說的,。庫茲韋爾是誰?
庫茲韋爾是Google公司的工程總監(jiān),，美國國家科技獎?wù)芦@得者,、世界上重要的發(fā)明獎Lemelson-MIT獲得者,，被《Inc.》雜志稱為“愛迪生的法定繼承人”,，被《福布斯》雜志稱為“思考機器”，擁有13項榮譽博士頭銜,。
庫茲韋爾,，因此提出了著名的“奇點理論”(Singularity)。什么是奇點理論?簡單來說,，他認為,，科技的發(fā)展是符合冪律分布的。前期發(fā)展緩慢,，后面越來越快,，直到爆發(fā)。
他舉了很多例子,。100年前,，萊特兄弟發(fā)明了飛機，而今天人類都已經(jīng)開始想移民火星了;70年前,，人類發(fā)明了第一臺計算機,，占地四室一廳，每秒能計算5000次,，而今天一只帶在你手腕上的蘋果手表,，計算速度都比它快十幾萬倍。你也許明顯感覺到,，世界的變化越來越快,。到了一個爆發(fā)的極點，在數(shù)學(xué)上,，就叫做“奇點”,。他為此專門寫了一本書，叫做《奇點臨近》,。
那么,，庫茲韋爾說的這個正在臨近的“奇點”，到底什么時候會到來呢?他掐指一算,，說：2045年,。
為什么是2045年?因為庫茲韋爾認為，以冪律式的加速度發(fā)展,，2045年,，強人工智能終會出現(xiàn),。人工智能花了幾十年時間，終于達到了幼兒智力水平,。然后,，可怕的事情出現(xiàn)了，在到達這個節(jié)點一小時后,，電腦立刻推導(dǎo)出了愛因斯坦的相對論;而在這之后一個半小時,，這個強人工智能變成了超級人工智能，智能瞬間達到了普通人類的17萬倍,。這就是改變?nèi)祟惙N族的“奇點”,。
2045年，到底奇點會不會來臨,，到底人類會不會把自己的文明,，拱手讓給人工智能呢?對我們普通人來說，這實在是太遠的話題,。
總結(jié)：認識人工智能
人工智能的出現(xiàn),，是社會向前發(fā)展的客觀規(guī)律。人工智能要想進步,，就要拋棄確定性,，因為人的思維并不是建立在確定性基礎(chǔ)上的。 在完全拋棄確定性之前,，人工智能要進一步向人腦致敬。
所以,，我們要擁有一雙發(fā)現(xiàn)問題的眼睛,，發(fā)現(xiàn)問題比解決問題更重要，因為當你發(fā)現(xiàn)了問題的時候,，你就可以把這個問題交給計算機去處理,。但是，人工智能可不會漫無目的地去搜索周圍的環(huán)境,，找到有什么問題需要它解決,。解決什么問題，是需要你給它來定義的,，它是不會主動去挑戰(zhàn)你是誰的,。
簡單重復(fù)的體力勞動在工業(yè)時代就已經(jīng)被大范圍替代，進入人工智能時代,，會有越來越多的復(fù)雜工作被替代,，人工智能可以迅速取代在5秒鐘內(nèi)就能決策的工作。只有教師,，作家,，畫家,，設(shè)計師，管理者等有創(chuàng)造性思維的工作,，很難被取人工智能取代,。
