霍金說(shuō)：“在我一生中,，見(jiàn)證了很多社會(huì)深刻的變化,。其中深刻,，對(duì)人類影響與日俱增的變化就是人工智能的崛起,。人工智能要么是人類歷史上好的事，要么是糟的事,。是好是壞,，我不得不說(shuō)我們依然不能確定?！?/span>

　　雖然人工智能在很多領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超越了人類,，但只是在一個(gè)單一的領(lǐng)域。未來(lái)人工智能是否接管整個(gè)世界,，目前還沒(méi)有任何的證據(jù)支持,。我想，你現(xiàn)在更關(guān)心的是,，你所從事的工作會(huì)不會(huì)受到人工智能的威脅?

　　要回答這個(gè)問(wèn)題,，我們先看看人工智能有哪些應(yīng)用。

　　第一,，阿法狗戰(zhàn)勝人類,。2017年5月，谷歌開(kāi)發(fā)的人工智能程序AlphaGo(中文譯為阿法狗)與柯潔在中國(guó)烏鎮(zhèn)展開(kāi)三場(chǎng)對(duì)戰(zhàn),，柯潔曾多次獲得世界圍棋冠軍,，三盤下來(lái),，阿法狗以3:0的比分獲勝。

　　從此,，阿爾法狗團(tuán)隊(duì)宣布“阿法狗”退役，不再與人類對(duì)戰(zhàn),，并將50份自我對(duì)戰(zhàn)棋譜獻(xiàn)給人類,。但它的創(chuàng)造者并沒(méi)有因此停下腳步，研究的谷歌子公司Deepmind又開(kāi)發(fā)了新版AlphaGo--AlphaGo Zero可以在沒(méi)有人類指導(dǎo)的情況下學(xué)習(xí),，其水平超過(guò)此前所有AlphaGo(阿爾法狗),。Zero經(jīng)過(guò)三天的訓(xùn)練，和自己對(duì)弈了490萬(wàn)局,，就超過(guò)了人類3000年的水平,。

　　第二，自動(dòng)駕駛技術(shù),。很多國(guó)家在無(wú)人駕駛技術(shù)上,，取得了突破性進(jìn)展，美國(guó)有個(gè)自動(dòng)駕駛小鎮(zhèn)叫Mcity,，是密西根大學(xué)建設(shè)的全球第一個(gè)封閉式的無(wú)人駕駛汽車測(cè)試區(qū),，整個(gè)測(cè)試區(qū)占地約 13公頃 ，擁有 8公里 長(zhǎng)的行車道,，不允許人駕駛車輛上路,。鎮(zhèn)上設(shè)計(jì)了真實(shí)道路環(huán)境中所有狀況，有交叉口,、紅綠燈,、路牌，有2車道,、3車道,、4車道各種路況。建有很多汽車廠,、零部件企業(yè),、IT公司、通訊公司等,，涵蓋整個(gè)智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈,。

　　自動(dòng)駕駛汽車都是電動(dòng)車，因?yàn)槠蛙囎詣?dòng)加油時(shí)不安全,，萬(wàn)一汽油灑出來(lái),，就麻煩了。很多發(fā)達(dá)國(guó)家都列出了全面淘汰汽油車的時(shí)間表,，目前無(wú)線充電技術(shù)已經(jīng)成熟,，自動(dòng)駕駛技術(shù)將在2022年大量使用,。

　　自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)是激光雷達(dá)和GPU，激光雷達(dá)就是汽車的眼睛,，它把所看到的事物3D圖像返回給GPU進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,。GPU 加速計(jì)算是指同時(shí)利用圖形處理器 (GPU) 和 CPU，加快科學(xué),、分析,、工程應(yīng)用程序的運(yùn)行速度。未來(lái)80%的駕駛由電腦完成,，只有很偏僻的小道才需要人工干預(yù),，自動(dòng)駕駛比人更安全，它會(huì)遵守交通規(guī)則,，可以減少很多不必要的交通事故,。

　　第三，汽車自動(dòng)制造,。特斯拉汽車制造廠,，是全球先進(jìn)的自動(dòng)化工廠，稱為特斯拉"超級(jí)工廠",，整個(gè)工廠僅150個(gè)機(jī)器人,，在自動(dòng)化生產(chǎn)車間里，從原材料加工到成品的組裝,，全部生產(chǎn)過(guò)程除了少量零部件外,，幾乎所有生產(chǎn)工作都由機(jī)器人完成。

　　包括沖壓生產(chǎn)線,、車身中心,、烤漆中心與組裝中心，這四大制造環(huán)節(jié)由150臺(tái)機(jī)器人參與工作,，每個(gè)機(jī)器人可以完成多個(gè)動(dòng)作,。而且車間中你很少能見(jiàn)到人影，是一個(gè)完全封閉式的生產(chǎn)車間,。

　　當(dāng)記者問(wèn)到：“為什么車間沒(méi)有人”時(shí),，管理人員回答：“因?yàn)槿藱C(jī)一起工作時(shí)，機(jī)器人要考慮他的動(dòng)作會(huì)不會(huì)碰觸到人,，這樣會(huì)干擾他的工作,，為避免對(duì)人的誤傷，所以里面不能有人,?！?/span>

　　人工智能的發(fā)展在各國(guó)如火如荼地進(jìn)行，它既能用于民用生產(chǎn),，也能服務(wù)于軍事,。當(dāng)把這些智能運(yùn)用在軍事上時(shí),，歷史的車輪將會(huì)再次改寫人類的文明，呈現(xiàn)在未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上的主力軍由人變成機(jī)器人,。

　　機(jī)器人和人的主要區(qū)別,，是它沒(méi)有人的想象力和恐懼感，能被掌握這些技術(shù)的國(guó)家大批量地生產(chǎn)出來(lái),，那將是人類的災(zāi)難,。人工智能可以造福社會(huì)，也可以顛覆地球,，我們必須確保是我們來(lái)掌控人工智能，而非它掌控我們,。

　　只要是機(jī)械性的,、可重復(fù)的、可結(jié)構(gòu)化的勞動(dòng),，都會(huì)被機(jī)器學(xué)習(xí)所取代,。霍金說(shuō)：“計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,，包括人工智能和量子計(jì)算,。科技已經(jīng)成為我們生活中重要的一部分,，但未來(lái)幾十年里,，它會(huì)逐漸滲透到社會(huì)的每一個(gè)方面，為我們提供智能地支持和建議,，在醫(yī)療,、工作、制造,、教育和科技等眾多領(lǐng)域,。

　　在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性是前所未有的,。所有的社會(huì)生產(chǎn),，都有一個(gè)核心的生產(chǎn)力。按照馬克思的說(shuō)法,，生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系,。農(nóng)業(yè)社會(huì)核心生產(chǎn)力是土地，工業(yè)社會(huì)是工人和設(shè)備,，人工智能時(shí)代會(huì)是數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)是資訊和知識(shí)的載體，有了數(shù)據(jù),，人類就可以高速地獲得資訊和知識(shí),。

　　業(yè)界把人工智能按照先進(jìn)程序分為三種：弱人工智能,，強(qiáng)人工智能，和超級(jí)人工智能,。那下贏柯潔的AlphaGo,，算是哪種呢?

　　AlphaGo是弱人工智能，雖然它表面強(qiáng)大,，但它其實(shí)只能在特定的領(lǐng)域,、既定的規(guī)則中，表現(xiàn)出強(qiáng)大的智能,。你讓它去煎個(gè)雞蛋,，味道肯定不如你。

　　其實(shí)就算你是個(gè)木瓜腦袋,，也比人工智能強(qiáng)大得多,。因?yàn)槟隳X袋是擁有超低能耗，超高并行能力,，在極小數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)上,，就可以得出多個(gè)不同系統(tǒng)的綜合結(jié)論的超級(jí)計(jì)算機(jī)，是已知宇宙中復(fù)雜的結(jié)構(gòu),。

　　人工智能和機(jī)器人的不斷改進(jìn)和創(chuàng)新,，會(huì)進(jìn)一步降低商品生產(chǎn)成本，未來(lái)商品成本的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變,，以制造成本為主轉(zhuǎn)變?yōu)榕c運(yùn)輸成本相當(dāng),，甚至低于運(yùn)輸成本。到那時(shí)候,，目前的全球化集中生產(chǎn)模式也會(huì)隨著成本結(jié)構(gòu)的變化而發(fā)生改變,，大工廠會(huì)變成為某個(gè)地區(qū)服務(wù)的由機(jī)器人作業(yè)的小型加工廠，如果到那時(shí),，你投下去的固定資產(chǎn)能不能收回成本,，這也成了很多大企業(yè)謹(jǐn)慎投資的重要原因。

　　那么人類為什么會(huì)害怕人工智能呢?我們并不害怕弱人工智能,，人類只害怕強(qiáng)人工智能,。那么什么是強(qiáng)人工智能呢?強(qiáng)人工智能，不受領(lǐng)域,、規(guī)則限制,，只要是人能做的事，它都能干,。這才是真正的智能,，它不需要人工干預(yù)，會(huì)代替很多人的工作，造成大量人員失業(yè),，如果你的活都被機(jī)器干了,，那你就成了機(jī)器寄生蟲。

　　那強(qiáng)人工智能什么時(shí)候到來(lái),，我們來(lái)看看雷·庫(kù)茲韋爾是怎么說(shuō)的,。庫(kù)茲韋爾是誰(shuí)?

　　庫(kù)茲韋爾是Google公司的工程總監(jiān)，美國(guó)國(guó)家科技獎(jiǎng)?wù)芦@得者,、世界上重要的發(fā)明獎(jiǎng)Lemelson-MIT獲得者,，被《Inc.》雜志稱為“愛(ài)迪生的法定繼承人”，被《福布斯》雜志稱為“思考機(jī)器”,，擁有13項(xiàng)榮譽(yù)博士頭銜,。

　　庫(kù)茲韋爾，因此提出了著名的“奇點(diǎn)理論”(Singularity),。什么是奇點(diǎn)理論?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),，他認(rèn)為，科技的發(fā)展是符合冪律分布的,。前期發(fā)展緩慢，后面越來(lái)越快,，直到爆發(fā),。

　　他舉了很多例子。100年前,，萊特兄弟發(fā)明了飛機(jī),，而今天人類都已經(jīng)開(kāi)始想移民火星了;70年前，人類發(fā)明了第一臺(tái)計(jì)算機(jī),，占地四室一廳,，每秒能計(jì)算5000次，而今天一只帶在你手腕上的蘋果手表,，計(jì)算速度都比它快十幾萬(wàn)倍,。你也許明顯感覺(jué)到，世界的變化越來(lái)越快,。到了一個(gè)爆發(fā)的極點(diǎn),，在數(shù)學(xué)上，就叫做“奇點(diǎn)”,。他為此專門寫了一本書,，叫做《奇點(diǎn)臨近》。

　　那么,，庫(kù)茲韋爾說(shuō)的這個(gè)正在臨近的“奇點(diǎn)”,，到底什么時(shí)候會(huì)到來(lái)呢?他掐指一算，說(shuō)：2045年。

　　為什么是2045年?因?yàn)閹?kù)茲韋爾認(rèn)為,，以冪律式的加速度發(fā)展,，2045年，強(qiáng)人工智能終會(huì)出現(xiàn),。人工智能花了幾十年時(shí)間,，終于達(dá)到了幼兒智力水平。然后,，可怕的事情出現(xiàn)了,，在到達(dá)這個(gè)節(jié)點(diǎn)一小時(shí)后，電腦立刻推導(dǎo)出了愛(ài)因斯坦的相對(duì)論;而在這之后一個(gè)半小時(shí),，這個(gè)強(qiáng)人工智能變成了超級(jí)人工智能,，智能瞬間達(dá)到了普通人類的17萬(wàn)倍。這就是改變?nèi)祟惙N族的“奇點(diǎn)”,。

　　2045年,，到底奇點(diǎn)會(huì)不會(huì)來(lái)臨，到底人類會(huì)不會(huì)把自己的文明,，拱手讓給人工智能呢?對(duì)我們普通人來(lái)說(shuō),，這實(shí)在是太遠(yuǎn)的話題。

　　總結(jié)：認(rèn)識(shí)人工智能

　　人工智能的出現(xiàn),，是社會(huì)向前發(fā)展的客觀規(guī)律,。人工智能要想進(jìn)步，就要拋棄確定性,，因?yàn)槿说乃季S并不是建立在確定性基礎(chǔ)上的,。 在完全拋棄確定性之前，人工智能要進(jìn)一步向人腦致敬,。

　　所以,，我們要擁有一雙發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的眼睛，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要,，因?yàn)楫?dāng)你發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題的時(shí)候,，你就可以把這個(gè)問(wèn)題交給計(jì)算機(jī)去處理。但是,，人工智能可不會(huì)漫無(wú)目的地去搜索周圍的環(huán)境,，找到有什么問(wèn)題需要它解決。解決什么問(wèn)題,，是需要你給它來(lái)定義的,，它是不會(huì)主動(dòng)去挑戰(zhàn)你是誰(shuí)的。

　　簡(jiǎn)單重復(fù)的體力勞動(dòng)在工業(yè)時(shí)代就已經(jīng)被大范圍替代,，進(jìn)入人工智能時(shí)代,，會(huì)有越來(lái)越多的復(fù)雜工作被替代,，人工智能可以迅速取代在5秒鐘內(nèi)就能決策的工作。只有教師,，作家,，畫家，設(shè)計(jì)師,，管理者等有創(chuàng)造性思維的工作,，很難被取人工智能取代。