我是“如果您無法衡量它,，就無法改善它”這句話的忠實擁護者。盡管一開始由誰說有一些爭議,，但它的信息在今天仍然適用,。想象一下，如果您無法測量血壓,，嘗試通過降低血壓來改善健康狀況!這將是一個困難的主張,。制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)投資也是如此。如果您沒有選擇正確的MES指標來衡量性能,，則可能無法提高它,。

　　許多企業(yè)繼續(xù)在業(yè)務流程和績效改進方面掙扎，特別是在實施新技術項目時,。第四次工業(yè)革命(通常稱為“工業(yè)4.0”)加劇了這一缺陷,。整個趨勢是由需要以更大的上下文和準確性訪問更多數(shù)據(jù)，然后幫助推動決策支持和性能改進而引起的,。

　　普遍引用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,，如今有50%到70%的數(shù)字轉換項目失敗。而且,，不幸的是,，其中許多項目通常都包括MES實施或擴展項目。那么,，可以做些什么來幫助克服這個問題呢?

　　以下是企業(yè)可能追求的三個可能的MES指標,，但是出于某種原因，它們做錯了：

• 　　衡量MES項目無法影響的事情
• 　　衡量錯誤的事情來確定項目的成功
• 　　使用過時的指標不能反映Industry 4.0的性能

　　定義并從工業(yè)4.0驅動的MES項目中獲益的方法是,，首先確定與項目目標相符的正確MES指標,。然后，制定正確的度量和報告方法,，以使您能夠進行持續(xù)的改進工作,，從而帶來這些好處。

　　知道MES項目可以推動哪些改進

　　數(shù)字化轉型通常有望帶來廣泛的好處,，例如更好的客戶滿意度,，降低的制造成本，更高的生產率,，甚至具有轉變?yōu)椤凹捶铡睒I(yè)務模式的能力,。然而,，很多時候，MES項目與更廣泛的數(shù)字轉換項目捆綁在一起,，以使其更容易獲得資金和/或獲得實施所需的資源和人員,。

　　這可能會帶來設置錯誤期望的風險。MES項目雖然支持上述收益類型,，但通常無法在沒有訪問其他系統(tǒng),，數(shù)據(jù)或人員來將整個數(shù)字轉換項目整合在一起的情況下推動它們。MES本質上與制造執(zhí)行有關,。MES驅動器所帶來的好處被更精確地表述為：第一次正確構建它,，確保合適的人在做正確的事情，并確保正確捕獲和記錄與構建或生產產品相關的所有內容,。盡管所有這些好處肯定會對實現(xiàn)更廣泛的業(yè)務收益(例如提高客戶滿意度或促進向“即服務”業(yè)務模型的過渡)產生影響,，但它們不能將其作為一項獨立的投資。

　　進行正確的測量

　　就像我在本文開頭所說的那樣,，如果您想改進它,，就必須進行評估。如果您想減肥,，則必須偶爾踩一下體重秤,。您可以測量您的廢物量，如果廢物減少了,，則假設您正在減肥，但是如果您的損失是由積極的鍛煉計劃造成的,，則可能會失去英寸,，但體重會增加，因為肌肉比脂肪更致密,。

　　同樣,，如果您對MES項目的論據(jù)是您將提高生產效率和產品制造質量，并且將每班次通過率(FPY)和總生產量作為MES成功的唯一關鍵績效指標(KPI)指標進行測量,，那么您可能難以證明MES的價值,。

　　一個可能的結果是，在一開始的MES實施之后,，F(xiàn)PY大大提高了-但以降低生產率為代價,。對FPY的更多關注可能會對實施新的工作流程產生影響，以推動質量改善,。擁有正確的MES指標很重要,，然后隨著時間的流逝，隨著實施進度和執(zhí)行整體工業(yè)4.0策略的其他組件而對其進行調整,。

　　工業(yè)4.0和數(shù)字化轉型需要新的MES指標

　　最后,，今天的制造性能指標基于當今的制造模型和當前的技術水平,。在質量上，主要指標是FPY,。業(yè)務流程改進項目通常將其用作KPI,。但是請考慮在I4.0世界中，人工智能(AI)和機器學習(ML)可以提供先發(fā)制人的指導,，以使FPY收益率接近100%,，F(xiàn)PY作為性能指標的價值降低。諸如“質量警報之間的平均時間”或“質量警報的嚴重程度-頻率索引”之類的替代度量可能是質量性能的更好度量,。

　　還有許多其他下一代指標的示例需要出現(xiàn),，以更好地評估工業(yè)4.0未來的業(yè)務績效。將MES實施基于某些正確的MES指標可能會證明您的投資比您一開始認為的更有價值,。