智能車間,，智能工廠,，智能制造,，三個(gè)層級(jí)，各有不同,。
其中智能車間和智能工廠屬于術(shù)的層級(jí),，智能制造才屬于道的層級(jí)。術(shù)無窮,，道亦無盡;道盡,，術(shù)亦可無窮，但較難有質(zhì)的突破,。道未盡,，術(shù)無窮，一直持續(xù)下去,，終究會(huì)有質(zhì)的突破,。
1,、智能車間
以產(chǎn)品生產(chǎn)整體水平提高為核心。關(guān)注于生產(chǎn)管理能力提高,，產(chǎn)品質(zhì)量提高,，客戶需求導(dǎo)向的及時(shí)交付能力提高，產(chǎn)品檢驗(yàn)設(shè)備能力提高,，安全生產(chǎn)能力提高,，生產(chǎn)設(shè)備能力提高，車間信息化建設(shè)提高,，車間物流能力提高,，車間能源管理能力提高，等方面入手;
通過網(wǎng)絡(luò)及軟件管理系統(tǒng)把數(shù)控自動(dòng)化設(shè)備(含生產(chǎn)設(shè)備,，檢測(cè)設(shè)備,，運(yùn)輸設(shè)備，機(jī)器人等所有設(shè)備)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,，達(dá)到感知狀態(tài)(客戶需求,，生產(chǎn)狀況，原材料,，人員,，設(shè)備，生產(chǎn)工藝,，環(huán)境安全等信息),，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)決策和精確執(zhí)行命令的自組織生產(chǎn)的精益管理境界的車間,。
2,、智能工廠
以工廠運(yùn)營(yíng)管理整體水平提高為核心，關(guān)注于產(chǎn)品及行業(yè)生命周期研究,，從客戶開始到自身工廠和上游供應(yīng)商的整個(gè)供應(yīng)鏈的精益管理通過自動(dòng)化和信息化的實(shí)現(xiàn),，從滿足到挖掘，乃至開拓和引領(lǐng)客戶需求開始的銷售與市場(chǎng)管理能力提高;提高環(huán)境,，安全,，健康管理水平;提高產(chǎn)品研發(fā)水平;
提高整個(gè)工廠生產(chǎn)水平，提高內(nèi)外物流管理水平,，提高售后服務(wù)管理水平,，提高能源(電，水,，氣)利用管理水平,，等方面入手，通過自動(dòng)化,，信息化來實(shí)現(xiàn)精益工廠建設(shè)和完成工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建立和發(fā)展完善,，通過自動(dòng)化和信息化實(shí)現(xiàn)從客戶開始到自身工廠和上游供應(yīng)商的整個(gè)供應(yīng)鏈的精益管理,，這是智能工廠。
3,、智能制造
以提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力為核心,，關(guān)注整個(gè)制造業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域以及對(duì)應(yīng)農(nóng)業(yè)，服務(wù)業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)組成部分的產(chǎn)業(yè)級(jí)管理水平的提高,，結(jié)合智能工廠,，智能服務(wù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)(含軟硬件建設(shè))幾個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)精益管理思想文化,，從而保證制造業(yè)的永續(xù)經(jīng)營(yíng),，國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和長(zhǎng)治久安，這才是一個(gè)“有智慧的”制造業(yè),。
舉個(gè)例子說：以前因?yàn)橹貜?fù)建設(shè)造成的產(chǎn)能過?，F(xiàn)象，引進(jìn)落后技術(shù)的現(xiàn)象,，市場(chǎng)換技術(shù)的技術(shù)沒學(xué)到市場(chǎng)也丟失的兩頭空現(xiàn)象,，自家品牌被國(guó)外品牌低價(jià)收購(gòu)后封殺的現(xiàn)象......,等等愚蠢的行為，在智能制造之后,，都將不會(huì)出現(xiàn),。
從目前的情況來看，舉例說明如下：
智能車間建設(shè) 如同提高每一個(gè)士兵單兵作戰(zhàn)的能力,。要做到每一顆子彈消滅一個(gè)敵人,，每一顆炮彈消滅一群敵人，每一顆導(dǎo)彈消滅一堆敵人,，槍槍準(zhǔn),，炮炮中。
智能工廠建設(shè) 如同提高部隊(duì)協(xié)同作戰(zhàn)能力,。大大小小的各個(gè)領(lǐng)域及類型的企業(yè)如同軍隊(duì)的班,，排，連,，營(yíng),，團(tuán)，旅,，師，軍,，和 海軍,，陸軍，空軍,，天軍(太空部隊(duì)),，需要提高海陸空天一體攻防協(xié)同作戰(zhàn)全球打擊能力,。
智能制造 則是提高國(guó)家軍事力量的整體能力。知道為誰而戰(zhàn)-有靈魂;知道如何取勝-有頭腦;做到零傷亡-功夫好;實(shí)現(xiàn)不戰(zhàn)而屈人之兵,，化敵為友-大智慧,。
中國(guó)是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國(guó)家，擁有39個(gè)工業(yè)大類,，191個(gè)中類,，525個(gè)小類，從而形成了一個(gè)舉世無雙,、行業(yè)齊全的工業(yè)體系,。智能制造就是要為這個(gè)工業(yè)巨人的腦袋里面注入精益管理思想文化的靈魂和智慧，不然的話,，就是一個(gè)空有各種各樣軟件的大腦,，各種各樣感應(yīng)器和信息化技術(shù)的神經(jīng)系統(tǒng)，各種各樣自動(dòng)化的骨骼和肌肉,，雖然也是聰明強(qiáng)壯,，但是沒有大智慧。
工業(yè)4.0是德國(guó)為自己度身打造的國(guó)家戰(zhàn)略,，德國(guó)的定義是這樣的,，智能工廠偏重產(chǎn)品制造，類似于中國(guó)的智能車間;智能制造偏重運(yùn)營(yíng),，類似于中國(guó)的智能工廠;因?yàn)樗麄儑?guó)家的工業(yè)體系沒有那么多,，與中國(guó)相比，如同一個(gè)小工廠,，一招鮮也能吃飽飯;中國(guó)就不一樣了,，如同一個(gè)綜合集團(tuán)公司，就算幾十招鮮,，也不一定能混個(gè)肚子圓,，這些顯而易見的咱們就不一一揭丑了。
美國(guó)和日本以及其它國(guó)家也具有與中國(guó)不同的政治體制以及經(jīng)濟(jì)狀況,，技術(shù)能力的差異,。所以不能死搬硬套到中國(guó)來，他們的只能做為借鑒,，不能全盤效仿,，中國(guó)必須要在自身的基礎(chǔ)和特點(diǎn)上建立自己的智能制造戰(zhàn)略。
從目前的情況來看,，運(yùn)轉(zhuǎn)起來應(yīng)該這樣思考,。
對(duì)于智能車間，直接動(dòng)手，政府支持大政策,，投中錢(30%-50%)助力,，做為啟動(dòng)電機(jī)和觸媒，發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)起來和真正發(fā)生反應(yīng)靠企業(yè)自己的能力,，不監(jiān)不控,，優(yōu)勝略汰，只要結(jié)果,，賽場(chǎng)跑步,。
智能工廠建設(shè)，邊干邊看,，政府支持大政策,，投大錢(50%-80%) 壯膽，提高企業(yè)生存能力,，萬一失敗不會(huì)死,，萬一傷殘不會(huì)廢，對(duì)于企業(yè)監(jiān)而不控,，鼓勵(lì)跑步,。
智能制造建設(shè)，直接動(dòng)手打基礎(chǔ),，政府支持大政策,，基礎(chǔ)建設(shè)投大錢( 100% ) 。
徹底搬開教育,，醫(yī)療,，住房三座山。全面放開戶籍制度,，城市準(zhǔn)入制度,，愛去哪里去哪里，能活下來靠政府,，能活的好靠自己,。提高教師待遇和地位，特別是幼,，小,，中學(xué)老師和大學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科和研究專業(yè)的老師，工資保證教師小康生活水平,，專心教書育人,，讓熱愛教育事業(yè)的人安心從事教育事業(yè)。教育免費(fèi)制度包吃穿住補(bǔ)貼從幼兒園到博士后,，孤兒也能讀到博士后,，普及教育從幼兒園到高中的全免入學(xué)考試制度，職業(yè)教育從高中后開始分化,，高等教育采取寬進(jìn)嚴(yán)出制度,，建立終身學(xué)習(xí)制度，讓真正喜愛學(xué)問的人安心做學(xué)問,。
對(duì)于建立智能制造軟件系統(tǒng)和硬件配置的關(guān)鍵產(chǎn)品的研發(fā)投入,，直接動(dòng)手打基礎(chǔ)，政府支持大政策,，研發(fā)投入與企業(yè)資金配套完成,，對(duì)產(chǎn)品研發(fā)過程，質(zhì)量及資金管理嚴(yán)格監(jiān)控,，杜絕“漢芯事件”或者其它的研發(fā)造假行為,，可列為民法中的犯罪。
智能制造任重道遠(yuǎn),，政府做人才基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)培育,，眼光放遠(yuǎn)，踏實(shí)走路,。
智能車間努力實(shí)現(xiàn)的同時(shí),，對(duì)智能工廠也開始穩(wěn)步前進(jìn)，對(duì)智能制造同樣開始奠定基礎(chǔ),，這樣踏踏實(shí)實(shí)地在國(guó)家的整體戰(zhàn)略下一步一步的走下去,，未來的中國(guó)，必將傲然屹立于世界的前列,，而領(lǐng)導(dǎo)中國(guó)的共產(chǎn)黨人也將永遠(yuǎn)為人民所支持和愛戴,。
