背景

       一家領(lǐng)先的品牌商品公司,，每條高速生產(chǎn)線每年生產(chǎn)超過5000噸食品,。

　　設(shè)置和運(yùn)行參數(shù)對加工效率有巨大的影響， 導(dǎo)致原材料產(chǎn)量和能源成本每天上千的成本波動,。然而,，食品行業(yè)的傳統(tǒng)性質(zhì)意味著運(yùn)營商的大部分知識是運(yùn)營商的頭腦,，工廠人員很難相信科學(xué)方法可能成功,。

　　問題

      主要挑戰(zhàn)是從過時(shí)或不存在的控制或網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)獲取必要的數(shù)據(jù),，從半手動系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)中心MES是一項(xiàng)巨大的文化變革，也是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn),。

　　解決方案

　　通過MES捕獲過程數(shù)據(jù),，提供1000個過程點(diǎn)的分析，從這個分析中,，確定了關(guān)鍵的利潤循環(huán)并創(chuàng)建了規(guī)范,。儀表板顯示操作員何時(shí)在限制范圍內(nèi)運(yùn)行、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),，KPI報(bào)告系統(tǒng)顯示了管理層對超出限制的運(yùn)行成本的影響,。

　　結(jié)果

　　該方法節(jié)省了大約5%的原材料成本。由此產(chǎn)生的增強(qiáng)的信心現(xiàn)在開啟了進(jìn)一步改進(jìn)流程的機(jī)會,。