發(fā)展智能制造對(duì)于中國制造業(yè)乃至中國經(jīng)濟(jì)的重要性不言而喻，先進(jìn)制造業(yè)作為深耕制造業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)媒體,，長(zhǎng)期關(guān)注智能制造發(fā)展，助力中國制造轉(zhuǎn)型升級(jí),，努力做“中國制造2025”的推動(dòng)者,。先進(jìn)制造業(yè)全媒體從本期開始，將陸續(xù)推出智能制造專題,，試圖從智能制造產(chǎn)業(yè)鏈,、智能工廠、智能裝備,、智能產(chǎn)品,、智能服務(wù)、產(chǎn)業(yè)變革模式,、產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展等方面,，全面深度的剖析智能制造的發(fā)展，以期勾勒智能制造的全貌,，amdaily)或先進(jìn)制造業(yè)網(wǎng)站,。

　　智能制造專題第二期：智能生產(chǎn)——智能制造的主線(工廠/車間數(shù)字化)，從智能工廠的建設(shè)以及重要環(huán)節(jié)了解智能生產(chǎn)過程,。

　　近年來,，全球各主要經(jīng)濟(jì)體都在大力推進(jìn)制造業(yè)的復(fù)興。在工業(yè)4.0,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等熱潮下,，全球眾多優(yōu)秀制造企業(yè)都開展了智能工廠建設(shè)實(shí)踐,。

　　據(jù)中國工程院院長(zhǎng)周濟(jì)介紹，智能生產(chǎn)是智能制造的主線,，而智能工廠是智能生產(chǎn)的主要載體,。隨著新一代人工智能的應(yīng)用,，今后20年，中國企業(yè)將要向自學(xué)習(xí),、自適應(yīng),、自控制的新一代智能工廠進(jìn)軍。新一代人工智能技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的融合,，將使得生產(chǎn)線,、車間、工廠發(fā)生革命性大變革,，提升到歷史性的新高度,，將從根本上提高制造業(yè)質(zhì)量、效率和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,。在今后相當(dāng)一段時(shí)間里面,，生產(chǎn)線、車間,，工廠的智能升級(jí)將成為推進(jìn)智能制造的一個(gè)主要戰(zhàn)場(chǎng),。

　　一、智能工廠的內(nèi)涵及建設(shè)重點(diǎn)

　　智能工廠是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要載體,，主要通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng),、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化,。智能工廠已經(jīng)具有了自主能力,，可采集、分析,、判斷,、規(guī)劃;通過整體可視技術(shù)進(jìn)行推理預(yù)測(cè)，利用仿真及多媒體技術(shù),，將實(shí)境擴(kuò)增展示設(shè)計(jì)與制造過程,。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，具備協(xié)調(diào),、重組及擴(kuò)充特性,。已系統(tǒng)具備了自我學(xué)習(xí)、自行維護(hù)能力,。因此,，智能工廠實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的相互協(xié)調(diào)合作，其本質(zhì)是人機(jī)交互,。

　　人機(jī)料法環(huán)是對(duì)全面質(zhì)量管理理論中的五個(gè)影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素的簡(jiǎn)稱,。人，指制造產(chǎn)品的人員;機(jī)，制造產(chǎn)品所用的設(shè)備;料,，指制造產(chǎn)品所使用的原材料;法,，指制造產(chǎn)品所使用的方法;環(huán)，指產(chǎn)品制造過程中所處的環(huán)境,。而智能生產(chǎn)就是以智能工廠為核心,，將人、機(jī),、法,、料、環(huán)連接起來,，多維度融合的過程,。

　　在智能工廠的體系架構(gòu)中，質(zhì)量管理的五要素也相應(yīng)的發(fā)生變化,，因?yàn)樵谖磥碇悄芄S中,，人類、機(jī)器和資源能夠互相通信,。智能產(chǎn)品“知道”它們?nèi)绾伪恢圃斐鰜淼募?xì)節(jié),，也知道它們的用途。它們將主動(dòng)地對(duì)制造流程,，回答諸如“我什么時(shí)候被制造的”,、“對(duì)我進(jìn)行處理應(yīng)該使用哪種參數(shù)”,、“我應(yīng)該被傳送到何處”等問題,。

　　企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的智能工廠原型，主要包括物理層,、信息層,、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層,、決策層,。其中，物理層包含工廠內(nèi)不同層級(jí)的硬件設(shè)備,，從小的嵌入設(shè)備和基礎(chǔ)元器件開始,，到感知設(shè)備、制造設(shè)備,、制造單元和生產(chǎn)線,，相互間均實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎(chǔ),，構(gòu)建了一個(gè)“可測(cè)可控,、可產(chǎn)可管”的縱向集成環(huán)境。信息層涵蓋企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)，包含研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)制造,、營(yíng)銷服務(wù)、物流配送等各類經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng),，以及由此產(chǎn)生的眾創(chuàng),、個(gè)性化定制、電子商務(wù),、可視追蹤等相關(guān)業(yè)務(wù),。在此基礎(chǔ)上，形成了企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈的橫向集成環(huán)境,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的流通和交換,。

　　縱向集成和橫向集成均以CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，產(chǎn)品,、設(shè)備,、制造單元、生產(chǎn)線,、車間,、工廠等制造系統(tǒng)的互聯(lián)互通，及其與企業(yè)不同環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)的集成統(tǒng)一,，則是通過數(shù)據(jù)應(yīng)用和工業(yè)云服務(wù)實(shí)現(xiàn),，并在決策層基于產(chǎn)品、服務(wù),、設(shè)備管理支撐企業(yè)高決策,。這些共同構(gòu)建了一個(gè)智能工廠完整的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)體系，為用戶提供端到端的解決方案,。

　　由于產(chǎn)品制造工藝過程的明顯差異,，離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容有所不同。對(duì)于離散制造業(yè)而言,，產(chǎn)品往往由多個(gè)零部件經(jīng)過一系列不連續(xù)的工序裝配而成,，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復(fù)雜性,。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產(chǎn)設(shè)備的位置,，以使物料的傳輸距離小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種,、小批量的特點(diǎn),，其工藝路線和設(shè)備的使用較靈活，因此,，離散制造型企業(yè)更加重視生產(chǎn)的柔性,，其智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)是智能制造生產(chǎn)線。

　　二、智能工廠主要建設(shè)模式

　　由于各個(gè)行業(yè)生產(chǎn)流程不同,，加上各個(gè)行業(yè)智能化情況不同,，智能工廠有以下幾個(gè)不同的建設(shè)模式。

　　第一種模式是從生產(chǎn)過程數(shù)字化到智能工廠,。在石化,、鋼鐵、冶金,、建材,、紡織、造紙,、醫(yī)藥,、食品等流程制造領(lǐng)域，企業(yè)發(fā)展智能制造的內(nèi)在動(dòng)力在于產(chǎn)品品質(zhì)可控,，側(cè)重從生產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)起步,，基于品控需求從產(chǎn)品末端控制向全流程控制轉(zhuǎn)變。

　　第二種模式是從智能制造生產(chǎn)單元(裝備和產(chǎn)品)到智能工廠,。在機(jī)械,、汽車、航空,、船舶,、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領(lǐng)域,，企業(yè)發(fā)展智能制造的核心目的是拓展產(chǎn)品價(jià)值空間,，側(cè)重從單臺(tái)設(shè)備自動(dòng)化和產(chǎn)品智能化入手，基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng),。

　　第三種模式是從個(gè)性化定制到互聯(lián)工廠,。在家電,、服裝,、家居等距離用戶近的消費(fèi)品制造領(lǐng)域，企業(yè)發(fā)展智能制造的重點(diǎn)在于充分滿足消費(fèi)者多元化需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)生產(chǎn),，側(cè)重通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開展大規(guī)模個(gè)性定制模式創(chuàng)新,。

　　三、智能工廠發(fā)展重點(diǎn)環(huán)節(jié)

　　智能生產(chǎn)的側(cè)重點(diǎn)在于將人機(jī)互動(dòng),、3D打印等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)過程,，并對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程進(jìn)行監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集,，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,，從而形成高度靈活、個(gè)性化、網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)業(yè)鏈,。

　　3D打印

　　3D打印是一項(xiàng)顛覆性的創(chuàng)新技術(shù),，被美國自然科學(xué)基金會(huì)稱為20世紀(jì)重要的制造技術(shù)創(chuàng)新。制造業(yè)的全流程都可以引入3D打印,，起到節(jié)約成本,、加快進(jìn)度、減少材料浪費(fèi)等效果,。在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),，借助3D打印技術(shù)，設(shè)計(jì)師能夠獲得更大的自由度和創(chuàng)意空間,，可以專注于產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)意和功能創(chuàng)新,，而不必考慮形狀復(fù)雜度的影響，因?yàn)?D打印幾乎可以完成任何形狀的物品構(gòu)建,。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),，3D打印可以直接從數(shù)字化模型生成零部件，不需要專門的模具制作等工序,，既節(jié)約了成本,，又能加快產(chǎn)品上市。此外,，傳統(tǒng)制造工藝在鑄造,、拋光和組裝部件的過程中通常會(huì)產(chǎn)生廢料，而相同部件使用3D打印則可以一次性成形,，基本不會(huì)產(chǎn)生廢料,。在分銷環(huán)節(jié)，3D打印可能會(huì)挑戰(zhàn)現(xiàn)有的物流分銷網(wǎng)絡(luò),。未來,，零部件不再需要從原廠家采購和運(yùn)輸，而是從制造商的在線數(shù)據(jù)庫中下載3D打印模型文件,，然后在本地快速打印出來,，由此可能導(dǎo)致遍布全球的零部件倉儲(chǔ)與配送體系失去存在的意義。

　　3D打印經(jīng)過了近 40年的發(fā)展,，龍頭公司開始實(shí)現(xiàn)顯著盈利,，市場(chǎng)認(rèn)可度快速上升，行業(yè)收入增長(zhǎng)加速,。根據(jù)典型的產(chǎn)品生命周期理論,，技術(shù)產(chǎn)品從導(dǎo)入期進(jìn)入成長(zhǎng)期的過程中往往表現(xiàn)出加速增長(zhǎng)的特征，判斷目前3D打印產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入加速成長(zhǎng)期,。

　　圖表：2008-2015年全球3D打印設(shè)備出貨量增長(zhǎng)情況

　　Source：賽瑞研究

　　整個(gè)3D打印行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈大概可分為三個(gè)部分,，上游基礎(chǔ)配件行業(yè),，3D打印設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)、3D打印材料生產(chǎn)企業(yè)和支持配套企業(yè),，下游主要是3D打印的各大應(yīng)用領(lǐng)域,。通常意義上的3D打印行業(yè)則主要是指3D打印設(shè)備、材料及服務(wù)企業(yè),。

　　圖表：3D打印行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

　　3D打印已經(jīng)形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈,。產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)都聚集了一批領(lǐng)先企業(yè)。全球范圍來看,，以Stratasys,、3D Systems為代表的設(shè)備企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)了主導(dǎo)作用，且這些設(shè)備企業(yè)通常能夠提供材料和打印服務(wù)業(yè)務(wù),，如具有較強(qiáng)的話語權(quán),。

　　圖表：2015年全球工業(yè)級(jí)/專業(yè)級(jí)3D打印設(shè)備出貨量TOP5企業(yè)

　　Source：賽瑞研究整理

　　人機(jī)交互

　　未來各類交互方式都會(huì)進(jìn)行深度融合，使智能設(shè)備會(huì)更加自然地與人類生物反應(yīng)及處理過程同步,，包括思維過程,、動(dòng)覺，甚至一個(gè)人的文化偏好等,，這個(gè)領(lǐng)域充滿著各種各樣新奇的可能性,。

　　人與機(jī)器的信息交換方式隨著技術(shù)融合步伐的加快向更高層次邁進(jìn)，新型人機(jī)交互方式被逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)制造領(lǐng)域,。具體表現(xiàn)在智能交互設(shè)備柔性化和智能交互設(shè)備工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用這兩個(gè)方面,。在生產(chǎn)過程中，智能制造系統(tǒng)可獨(dú)立承擔(dān)分析,、判斷,、決策等任務(wù)，突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位,，同時(shí)在工業(yè)機(jī)器人,、無軌agv等智能設(shè)備配合下，更好發(fā)揮人的潛能,。機(jī)器智能和人的智能真正地集成在一起,，互相配合，相得益彰,。本質(zhì)是人機(jī)一體化,。

　　傳感器

　　中國已經(jīng)基本形成較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),，在材料,、器件、系統(tǒng),、網(wǎng)絡(luò)等各方面水平不斷完善,，自主產(chǎn)品已達(dá)6000種,，國內(nèi)建立了三大傳感器生產(chǎn)基地，分別為：安徽基地,，陜西基地和黑龍江基地,。政府對(duì)國內(nèi)傳感器產(chǎn)業(yè)提出了加快力度加快發(fā)展的指導(dǎo)方針，未來的傳感器發(fā)展將向著智能化的方向改善,。

　　工業(yè)軟件

　　智能工廠的建設(shè)離不開工業(yè)軟件的廣泛應(yīng)用,。工業(yè)軟件包括基礎(chǔ)和應(yīng)用軟件兩大類，其中系統(tǒng),、中間件,、嵌入式屬于基礎(chǔ)技術(shù)范圍，并不與特定工業(yè)管理流程和工藝流程緊密相關(guān),，以下提到的工業(yè)軟件主要指應(yīng)用軟件,，包括運(yùn)營(yíng)管理類、生產(chǎn)管理類和研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件等,。

　　在《中國制造2025》的大背景下,，工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展模式、加快兩化融合成為大勢(shì)所趨,，工業(yè)軟件以及信息化服務(wù)的需求仍將繼續(xù)增加,，中國繼續(xù)保持著全球工業(yè)軟件市場(chǎng)增長(zhǎng)生力軍的地位。

　　具體來看,，2016年我國工業(yè)軟件行業(yè)中產(chǎn)品研發(fā)類如CAD,、CAE、CAM,、CAPP等占比約為8.3%,，信息管理類如ERP、CRM,、HRM等,，占比約為15.5%;生產(chǎn)控制類如MES、PCS,、PLC等占比約為13.2%;其余63%均為嵌入式軟件開發(fā),。

　　分區(qū)域來看，華北,、華東是工業(yè)軟件應(yīng)用多的區(qū)域,，合計(jì)占到全國一半左右，具體到省市來看,，北京,、上海、廣東,、江蘇是工業(yè)軟件實(shí)力雄厚的區(qū)域,，約占中國工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模的一半以上,。

　　廣泛應(yīng)用MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))、APS(先進(jìn)生產(chǎn)排程),、PLM(產(chǎn)品生命周期管理) ,、ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)、質(zhì)量管理等工業(yè)軟件,，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的可視化和透明化,。在新建工廠時(shí)，可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件,，進(jìn)行設(shè)備和產(chǎn)線布局,、工廠物流、人機(jī)工程等仿真,，確保工廠結(jié)構(gòu)合理,。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設(shè)備和自動(dòng)化系統(tǒng)安全,。在通過專業(yè)檢測(cè)設(shè)備檢出次品時(shí),，不僅要能夠自動(dòng)與合格品分流，而且能夠通過SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制)等軟件,，分析出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因,。

　　云制造

　　云制造即制造企業(yè)將先進(jìn)的信息技術(shù)、制造技術(shù)以及新興物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等交叉融合,，工廠產(chǎn)能,、工藝等數(shù)據(jù)都集中于云平臺(tái)，制造商可在云端進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與客戶關(guān)系管理,，發(fā)揮企業(yè)效能,。

　　圖片展示了云制造的概念，以及從傳統(tǒng)制造,，到智能制造,，到智慧制造，到今天的云制造的過程,。

　　我們國內(nèi),，可以看到有航天科工集團(tuán)開發(fā)的面向航天復(fù)雜產(chǎn)品的集團(tuán)企業(yè)云制造服務(wù)平臺(tái)，接入了集團(tuán)下屬各院所和基地?fù)碛胸S富的制造資源和能力;中車集團(tuán)面向軌道交通裝備的集團(tuán)企業(yè)云制造服務(wù)平臺(tái),，打通了軌道車輛,、工程機(jī)械、機(jī)電設(shè)備,、電子設(shè)備及相關(guān)部件等產(chǎn)品的研發(fā),、設(shè)計(jì)、制造,、修理和服務(wù)等業(yè)務(wù);面向中小企業(yè)的云制造平臺(tái),，也陸續(xù)出現(xiàn)在了裝備制造,、箱包鞋帽等行業(yè)領(lǐng)域,。

　　云制造為制造業(yè)信息化提供了一種嶄新的理念與模式,，云制造作為一種初生的概念，其未來具有巨大的發(fā)展空間,。但云制造的未來發(fā)展仍面臨著眾多關(guān)鍵技術(shù)的挑戰(zhàn),，除了對(duì)于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),、語義Web,、高性能計(jì)算、嵌入式系統(tǒng)等技術(shù)的綜合集成,，基于知識(shí)的制造資源云端化,、制造云管理引擎、云制造應(yīng)用協(xié)同,、云制造可視化與用戶界面等技術(shù)均是未來需要攻克的重要技術(shù),。

　　總結(jié)

　　建設(shè)智能工廠無疑是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方式，同時(shí)應(yīng)圍繞企業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略,，根據(jù)自身產(chǎn)品,、工藝、設(shè)備和訂單的特點(diǎn),，合理規(guī)劃智能工廠的建設(shè)藍(lán)圖,。在推進(jìn)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上,，從緊迫需要解決的問題入手,，務(wù)實(shí)推進(jìn)智能工廠的建設(shè)。

　　注：文章數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)周刊,、中投顧問,、賽瑞研究等，先進(jìn)制造業(yè)整理報(bào)道,，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處,。