隨著工業(yè)4.0的提出和發(fā)展,，我國(guó)為加緊推進(jìn)兩化深度融合發(fā)不了中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，其中智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要時(shí)間模式,。

　　智能工廠運(yùn)用信息技術(shù),、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)和云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù),，對(duì)工廠進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制的精細(xì)化、信息化管理,，對(duì)制造生產(chǎn)過程達(dá)到高度自動(dòng)化,，全面掌控制造過程數(shù)據(jù)，分析預(yù)測(cè)解決生產(chǎn)過程出現(xiàn)或可能出現(xiàn)的異常事件,。

　　為了滿足客戶需求,，減少生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量并縮短生成周期,，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程管理的透明化,，在智能工廠構(gòu)件生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)管理系統(tǒng),,，MES是必不可少的環(huán)節(jié)，少數(shù)的人員參與與大多借助過程管理系統(tǒng)制造執(zhí)行系統(tǒng)監(jiān)控生產(chǎn)現(xiàn)狀,，及時(shí)處理生產(chǎn)突發(fā)事件,，以及維修和維護(hù)生產(chǎn)設(shè)備，而傳統(tǒng)生產(chǎn)車間是人工和機(jī)器共同參與完成生產(chǎn),，生產(chǎn)過程中MES制造執(zhí)行系統(tǒng)認(rèn)為參與因素多,，傳統(tǒng)的制造執(zhí)行系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足智能工廠生產(chǎn)過程管理的需求，主要存在以下幾個(gè)問題：

　　1)數(shù)據(jù)采集不全面

　　2)工位與工位間的數(shù)據(jù)不能及時(shí)傳輸

　　3)MES與其他系統(tǒng)集成性差

　　傳統(tǒng)MES大都存在手工輸入數(shù)據(jù),，不僅耗時(shí)而且存在誤差和信息滯后的缺點(diǎn),，不能準(zhǔn)確快速事實(shí)傳輸數(shù)據(jù)和處理事件，已經(jīng)不能滿足其網(wǎng)絡(luò)化智能化生產(chǎn)的需求,。當(dāng)前智能工廠制造需求已經(jīng)超出傳統(tǒng)MES的應(yīng)用范疇,，然而MES作為生產(chǎn)過程管理系統(tǒng)，是智能工廠實(shí)現(xiàn)信息集成的必不可少的中間樞紐,。在智能工廠中,，設(shè)備全自動(dòng)化通過工業(yè)軟件控制管理，員工通過MES的客戶端和移動(dòng)端就可以操控生產(chǎn),，其中,，MES集成了智能工廠生產(chǎn)的其他軟件系統(tǒng)，形成了全面協(xié)同生產(chǎn)管理系統(tǒng),，管理智能工廠生產(chǎn)制造的每個(gè)環(huán)節(jié),，更加精細(xì)化管理智能工廠，提高其智能化,。